名刺OCR読み取り

DealHubの名刺OCR機能は、名刺の画像やPDFからAIが情報を自動で読み取り、 連絡先として登録する機能です。展示会や商談で受け取った名刺を、手入力なしでCRMに取り込めます。

名刺OCRとは

名刺の画像をアップロードすると、AI（Claude Vision）が画像を解析し、 氏名・メールアドレス・電話番号・企業名・住所などの情報を自動で抽出します。 抽出結果は候補キューに登録され、内容を確認してから連絡先に登録する流れです。

横書き・縦書き・英語併記など、さまざまなレイアウトの名刺に対応しています。 テキストの貼り付けによる入力にも対応しているため、名刺画像がない場合でも利用できます。

名刺の読み取り方

画像をアップロードする場合

1. サイドバーの「データ取込」をクリックします。
2. 「OCR」タブを選択します。
3. 名刺の画像ファイルをアップロードします。
4. AIが画像を解析し、読み取り結果が候補キューに登録されます。

対応形式はJPEG、PNG、WebP、GIF、BMP、PDFです。ファイルサイズは5MB以下にしてください。

テキストを入力する場合

1. 「OCR」タブの「テキスト入力」を選択します。
2. 名刺に記載されている情報をテキストで貼り付けます。
3. AIがテキストを解析し、各項目に分類します。

読み取れる情報

読み取り結果の確認

読み取りが完了すると、候補キューに登録されます。候補キューでは以下の操作ができます。

1. 「データ取込」の「OCR」タブで候補一覧を確認します。
2. 各候補の抽出結果を確認します。信頼度スコアが表示されるため、精度の目安になります。
3. 誤りがあれば、各項目を手動で修正できます。
4. 同じメールアドレスの連絡先が既に登録されている場合、重複の警告が表示されます。

連絡先への登録

候補を確認したら、連絡先として登録します。2つの方法があります。

承認すると、候補のステータスが「承認済み」に変わり、連絡先が登録されます。 不要な候補は却下できます。

バッチ処理

複数の名刺を一度に処理できます。画像を続けてアップロードすると、それぞれ候補キューに登録されます。 候補キューで一覧を確認し、まとめて承認・修正・却下の操作ができます。

展示会などで大量の名刺を受け取った場合は、スマートフォンで名刺を撮影し、画像ファイルをまとめてアップロードすると効率的です。

日本語名刺の認識について

DealHubの名刺OCRは、日本語名刺の特性を考慮して設計されています。

• 読み仮名の検出: 名刺上のフリガナ（ひらがな・カタカナ・ローマ字）を検出し、カタカナに統一して登録します。 氏名の上部や横に小さく記載されているフリガナを認識します。
• 部署と役職の区別: 「営業部 部長」のように記載されている場合、「営業部」を部署、「部長」を役職として正しく分類します。
• 全角・半角の変換: 電話番号やメールアドレスの全角文字は、半角に自動変換されます。
• 郵便番号のフォーマット: 郵便番号は3桁-4桁のハイフン付き形式（例: 100-0001）に自動で正規化されます。 〒記号は除去されます。
• 住所の構造化: 日本の住所を都道府県・市区町村・番地・建物名に分割して登録します。 都道府県が省略されている場合でも、市区町村名から推測して補完します。
• 縦書き・横書き・英語併記: 横書き、縦書き、英語併記のいずれの名刺にも対応しています。 英語併記の名刺では、日本語側を優先しつつ英語側の情報で補完します。

読み取り精度を上げるコツ

• 名刺全体が写るように撮影し、文字が鮮明に読める解像度にしてください。
• 影や反射が入らないよう、明るい場所で撮影してください。
• 1枚の画像に1枚の名刺を撮影してください。複数枚が写っていると正しく読み取れません。
• 名刺が斜めにならないよう、できるだけ正面から撮影してください。
• スマートフォンのカメラで十分な精度が得られます。スキャナーは不要です。

連絡先の管理全般についてはコンタクト管理、データ取込の手順はデータ取込のページをご覧ください。